Агент в Яндекс AI Studio или Cloud.ru
Создаю и настраиваю агента на платформе под вашу задачу: роль, инструменты, память, база знаний. Публикуется в Telegram, MAX, Телемост, веб-виджет или по публичному URL.
Открыт к новым проектам
Персональный ИИ-агент, который закрывает вашу рутину
Проектирую и настраиваю ИИ-агентов на двух российских платформах — Яндекс AI Studio и Cloud.ru. Агенты разбирают почту и документы, отвечают клиентам голосом и в чатах, принимают заказы и готовят отчёты. Данные хранятся в России, оплата — в рублях, работа стабильна.
Создаю агентов и ассистентов в
Yandex AI Studio
Cloud.ru
- до рабочего прототипа
- 2–3 дня
- агент не спит
- 24/7
- разработчик на связи
- 1
01Персональный агент
Агент, который работает на вас
Чат-ассистент на сайте отвечает клиентам. Персональный агент — это ваш собственный помощник: у него есть доступ к вашим инструментам, память о вашем контексте и понимание того, как устроена именно ваша работа.
Обсудить мои задачи- Почта: разбирает входящие, готовит черновики ответов, важное не теряется
- Календарь: планирует встречи, дедлайны и повторяющиеся задачи
- Документы: находит нужное на Диске, суммаризирует, отвечает на вопросы
- Рабочие чаты: собирает задачи из мессенджеров в один список
- Отчёты: сводит цифры из таблиц и CRM и делает выводы
- Мелкая работа: счета, шаблоны писем, тексты, таблицы, переводы
Что можно автоматизировать
Голосовой агент
Принимает заказы и отвечает в поддержке голосом без задержек, как живой оператор. Суммаризирует звонки и передаёт задачи в CRM.
t
x
База знаний и поиск
Агент ищет по вашим документам (File Search, Vector Store): отвечает по внутренним регламентам и находит нужное в массиве файлов.
Инструменты агента
Поиск в интернете, выполнение кода для анализа данных и отчётов, генерация изображений и графиков — агент делает, а не рассуждает.
Интеграции через MCP
Доступ к CRM, базам данных и внутренним системам по MCP. Навыки (Skills) и Yandex Workflows — для многошаговых рутинных сценариев.
Аудит и улучшение
Трейсинг, метрики и тесты сценариев: смотрю, где агент ошибается, и улучшаю качество ответов, а не «запускаю и забываю».
Две платформы — под вашу задачу
Создаю агентов на двух российских платформах — Яндекс AI Studio и Cloud.ru. Принципы одинаковы: данные в России, оплата в рублях, работа по SLA. Отличаются возможности: на Яндексе — быстрый старт, виджеты и голос, на Cloud.ru — строгий контур безопасности и производственная инфраструктура.
Общие принципы обеих платформ
Данные хранятся в России
Инфраструктура обеих платформ защищена по 152-ФЗ «О персональных данных». Запросы и ресурсы агентов не покидают российский контур.
Оплата в рублях
Тарификация и счёт — в рублях. Без привязки к иностранным платёжным системам, замороженным аккаунтам и курсовым скачкам.
Модели для русского языка
Обе платформы дают модели, хорошо работающие с русским языком: YandexGPT у Яндекса, GigaChat, DeepSeek и Qwen на Cloud.ru.
Не зависят от западных облаков
Российские сервисы по SLA: работа не остановится из-за санкций, блокировок или отключения зарубежных API.
Полный набор агента
Роли, инструменты, память и история диалога, база знаний (RAG) и MCP-интеграции с вашими системами — на обеих платформах.
Яндекс AI Studio
Быстрый запуск, живые голосовые диалоги и публикация в привычные российские каналы.
Старт без инфраструктуры
Агент собирается из готовых блоков — память, File Search, Web Search, Code Interpreter. Ничего не нужно разворачивать и поддерживать.
Веб-виджет и голос
Публикация в Telegram, MAX, чаты Телемоста и веб-виджет на сайт. Голосовые агенты на Realtime API отвечают как живой оператор и суммаризируют разговоры.
Экосистема Яндекса
Сервисы Яндекса рядом: Диск, Трекер, Object Storage и отправка писем — агент работает с ними готовыми шагами Workflows.
База знаний прямо в агенте
File Search и Vector Store: агент находит ответы в ваших документах без отдельных сервисов.
Контроль над данными
Отключение логирования запросов, трейсинг доступен только вашим ролям; чувствительные сценарии выносятся на on-premises.
Cloud.ru
Платформа для строгого контура: сертифицированная инфраструктура и индустриальные ИИ-сервисы.
OpenAI-совместимый API
Foundation Models отдают GigaChat, DeepSeek, Qwen и другие модели по знакомому API — решение переносится без переписывания кода.
Сертификаты для банков и госсектора
УЗ-1, ГОСТ 57580, PCI DSS 4.0, 187-ФЗ (КИИ), ГИС К1 — Cloud.ru проходит аттестацию для строгих требований к защите данных.
База знаний и агенты в проде
Managed RAG, MCP-серверы из каталога и самообучающиеся агенты EvoClaw — готовые блоки для промышленных сценариев.
Инфраструктура вокруг ИИ
Container Apps, FunctionGraph и Object Storage на той же платформе: публикация агента и его данных в одном контуре.
Мультиагентные системы
Агенты общаются между собой по протоколу A2A и собираются в агентную систему под многошаговую задачу.
Почему я, а не IT-компания
Я персональный разработчик. Вы платите за работу разработчика, а не за содержание офиса, менеджеров и отделов продаж.
Цена напрямую
Нет аренды, HR, аккаунт-менеджеров и тендерных отделов. В счёте только разработка — это заметно дешевле студии.
Автор кода на связи
Пишу код, отвечаю и правлю сам. Никаких «менеджер передал ваш вопрос разработчику и вернётся завтра».
Скорость
Прототип за 2–3 дня вместо месяца согласований, бюджетов и тендеров.
Гибкость
Мелкая правка — это час работы, а не новый тикет, спринт и счёт за переработку.
Честность
Если задача решается без ИИ или готовым конструктором — скажу прямо и не возьму деньги за воздух.
Российский контур
Агенты строятся на двух российских платформах — Яндекс AI Studio и Cloud.ru: инфраструктура и данные в России по 152-ФЗ, оплата в рублях, работа не зависит от зарубежных API.
Как это будет
-
01
Бриф и разбор
15 минут созвона: задача, объём, критерии успеха.
-
02
Прототип
Рабочий сценарий на ваших данных за 2–3 дня.
-
03
Запуск
Интеграция, инструкция, обучение команды.
-
04
Поддержка
Сопровождение, доработки по обратной связи.
Рамиль
Разработчик ИИ-агентов и ассистентов в Яндекс AI Studio и Cloud.ru · Удалённо · весь мир
Разрабатываю ИИ-агентов и ассистентов под реальные рабочие задачи на двух российских платформах — Яндекс AI Studio и Cloud.ru. На Яндексе собираю агента из готовых блоков платформы: YandexGPT, память и история диалога, инструменты (File Search, Web Search, Code Interpreter, MCP), голосовые сценарии на Realtime API и навыки. На Cloud.ru — агентов и MCP-серверы на Foundation Models, Managed RAG и EvoClaw. Подключаю почту, Диск, календарь, корпоративные мессенджеры и внутренние системы — чтобы агент был рабочим инструментом, а не чатом с промптом.
- ИИ-агенты и ассистенты в Яндекс AI Studio и Cloud.ru: роли, инструменты, память
- Публикация агентов: Telegram, MAX, Телемост, веб-виджет, публичный URL
- Голосовые агенты на Realtime API: диалоги, суммаризация звонков
- RAG и базы знаний: File Search, Vector Store, Managed RAG
- MCP-серверы и интеграции с CRM, базами данных и внутренними системами
- Foundation Models Cloud.ru: GigaChat, DeepSeek, Qwen и инфраструктура вокруг ИИ
Стек
Сертификаты и справки
Подтверждённое обучение по ИИ. Документы открываются в новой вкладке.
Свидетельство
Создание ИИ-агентов в Yandex Cloud
Yandex Cloud Training & Certification
Свидетельство о прохождении курса «Создание ИИ-агентов в Yandex Cloud»: проектирование, настройка и запуск ИИ-агентов на платформе Яндекса. Выдано 28 апреля 2026 г.
Открыть документ →
Справка
Справка об обучении · ML-инженер с опытом
АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»
Профессиональная переподготовка по программе «ML-инженер с опытом» (Practicum): 295 академических часов, очно-заочно с применением дистанционных технологий.
В рамках программы пройдены модули:
1. Разработка пайплайнов подготовки данных и обучения модели — 49 ч
2. Улучшение baseline-модели — 73 ч
3. Релиз модели в продакшн — 46 ч
4. Создание рекомендательной системы — 60 ч
5. Создание uplift-модели — 27 ч
6. Выпускной проект — 40 ч
Частые вопросы
Чем персональный агент отличается от чат-бота?
Чат-бот живёт на сайте и отвечает клиентам. Персональный агент — ваш помощник: он подключён к вашей почте, документам, календарю и рабочим чатам, помнит контекст и доводит задачи до результата.
Почему две платформы, а не одна?
Выбираю платформу под задачу. Яндекс AI Studio — быстрый старт из готовых блоков, веб-виджет, голосовые агенты и экосистема Яндекса. Cloud.ru — OpenAI-совместимый модельный API (GigaChat, DeepSeek, Qwen), сертификаты для банков и госсектора (УЗ-1, ГОСТ 57580, PCI DSS) и производственная инфраструктура. Общие принципы у обеих: данные в России, оплата в рублях, работа по SLA.
Можно ли доверять агенту конфиденциальные данные?
Да. Инфраструктура обеих платформ защищена по 152-ФЗ, логирование запросов можно полностью отключить, а для самых чувствительных сценариев — использовать on-premises в вашем контуре.
Не отключат ли сервис, как западные API?
AI Studio — продукт Яндекса, доступный из России и оплачиваемый в рублях. У сервиса действует SLA, версии моделей объявляются заранее — агент не перестанет работать внезапно.
Он будет безопаснее меня?
Он делает то, что вы ему разрешили: читать, находить, суммаризировать, черновить. Отправку писем, оплату и удаление файлов лучше оставить на подтверждении — так и делаем.
Нужно ли менять сайт или CRM?
Нет. Агент публикуется виджетом на ваш сайт или в Telegram, а к CRM подключается через MCP по API — ваши текущие системы продолжают работать как есть.
Что нужно от меня?
Доступ к задаче, примеры того, как вы работаете сейчас, и ответственный человек, который разберёт вопросы по продукту.
Сколько стоит и чем дешевле студии?
Оцениваю после брифа: простой агент — от $300, сложная интеграция с CRM и почтой — от $1 000. У студии в цену входят офис, менеджеры, аккаунты и тендерные процессы — у меня остаётся только разработка.
Расскажите о задаче
Отвечаю в течение дня. Предпочитаете переписку — просто напишите в Telegram.